El autor
Carlos Chinchilla Corbacho
Senior AI Engineer que construye sistemas de ML en producción a gran escala (recomendación en tiempo real, sistemas multiagente, deep learning en dispositivos edge). Doctorando con una tesis sobre pruebas de agentes basados en LLM y sistemas multiagente: cómo saber si funcionan y dónde se rompen. Trust, but Trace cubre la parte de ingeniería de ambos mundos, lo que sobrevive al paso de los artículos de investigación a los sistemas en producción.
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Código abierto
Contribuciones
Cambios fusionados en proyectos de la Linux Foundation para agentes de IA.
- 01a2aproject/a2a-pythonSDK de Python del protocolo A2A: el ciclo de vida del cliente asíncrono y una corrección de la firma de la agent card (RFC 8785), incluidos en la versión 1.0.
- 02a2aproject/a2a-goSDK de Go del protocolo A2A: ejemplos ejecutables para pkg.go.dev y errores de streaming tipados sobre REST.
- 03i-am-bee/beeai-frameworkBeeAI Framework: cancelación de tareas en su servidor A2A que ya no detiene las demás, clonado de agentes que conserva la configuración del cliente y una corrección en los argumentos de prompts de MCP.
Proyectos propios
Herramientas de código abierto
Escritas en Python y publicadas en PyPI, con ayuda de IA y bajo responsabilidad del autor según una política de IA pública.
- 2026En PyPIagentloomUn orquestador determinista de flujos de trabajo con LLM para producción. Tú defines el grafo de ejecución y el LLM solo rellena el contenido. Circuit breakers, rate limiters, presupuestos de tokens y trazas de OpenTelemetry son primitivas de primera clase.PythonPydanticOpenTelemetry
- 2026En PyPIagentanvilPruebas basadas en contratos para agentes LLM y sistemas multiagente, con grabación y replay deterministas. Funciona por su cuenta o sobre AgentLoom.PythonA2APytest
También: swiftbar-devkit, herramientas de la barra de menús de macOS para desarrollo local, y vocal-biomarkers-ml, el código que acompaña al artículo de IEEE Access de 2024.
Investigación
Publicaciones
Todas revisadas por pares. El autor es revisor de IEEE Access y ha formado parte del comité de programa de DITTET (4.ª y 5.ª ediciones). La lista completa está en Google Scholar y ORCID.
- 2025ArtículoAdvanced Machine Learning and Deep Learning Approaches for Estimating the Remaining Life of EV Batteries — A ReviewBatteries
- 2024ArtículoApplication of Machine Learning Techniques for the Characterization and Early Diagnosis of Respiratory Diseases such as COVID-19IEEE Access
- 2024CapítuloFrom Waste to Wealth: Circular Economy Approaches for Recycled EV Batteries in Energy StorageNew Trends in Disruptive Technologies, Tech Ethics, and Artificial Intelligence
- 2024ArtículoAutomated Identification of Cylindrical Cells for Enhanced State of Health Assessment in Lithium-Ion Battery ReuseBatteries