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ML en producción

Lo que hace falta para que un sistema de ML sea fiable en producción: observabilidad, replays, contratos, trazas y la disciplina poco vistosa que los rodea.

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Metodología de evaluación 19 de mayo de 2026

El problema del LLM como juez es la varianza, y las herramientas no se ponen de acuerdo en cómo arreglarla

He leído el código fuente de siete herramientas de código abierto que usan un LLM como juez. La varianza aparece en cuatro ejes, y lo único que comparten los siete enfoques es el problema.

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